微软公司想为AI开发设计工具包添加新的Azure机器学习工具。
昨日，一年一度的微软公司Ignite技术性交流会在美国奥兰多举办，会中微软公司解开了“下一代Azure机器学习”方案的面具，公布发布了三种工具，各自为：Azure机器学习试验服务、Azure机器学习操作台和Azure机器学习模型管理服务。
除此之外，微软公司更为用Visual Studio Code IDE的开发人员开发设计了一套新工具，适用用CNTK、TensorFlow、Theano、Keras和Caffe2搭建模型。
针对非开发人员而言，微软公司也为Excel客户设计方案了根据Azure的机器学习模型。如今，客户能够在Excel中启用自身企业建立的AI涵数了。
Azure机器学习试验服务想帮开发人员迅速训炼和布署机器学习试验。该服务适用全部普遍的开源框架(PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner和CNTK等)，还可以根据Docker器皿和Azure Batch AI Traning服务从该设备拓展到云间的数以百计GPU。
除此之外，这种工具也适用Azure HDInsight群集中的Apache Spark。它用Git储存库跟踪全部的模型、配备和数据信息，为开发人员出示试验的详细管理方法。
机器学习操作台是为Windows和Mac系统软件提前准备的桌面上手机客户端，微软公司想将其打导致“开发进度的操作面板和新手入门机器学习的好方法”。它集成化了Jupyter Notebooks和像Visual Studio Code、PyCharm那样的IDE，协助开发人员在Python、PySpak和Scala中搭建模型。
微软公司高级副总裁Joseph Sirosh在申明中所强调，这种工具能全自动变换数据信息，那样就能适用机器学习优化算法了。Sirosh觉得它是这套工具最趣味的地区。
与试验服务一样，新的模型管理服务用Docker器皿协助开发人员和大数据工程师在Docker器皿能运作的任何地方布署管理方法模型，包含微软公司建造的根据Kubernet的Azure器皿服务。
从微软公司这一举动可以看得出，它将再次扩张开发人员工具箱，为搭建机器学习运用的开发人员服务。
外国媒体TechCrunch的编写Frederic Lardinois评价说，很高兴见到这种工具适用诸多非微软公司的架构。很多年前微软公司的工作作风并不是这般，如今微软公司早已搞清楚，它的关键不应该是挤兑一些架构，只是出示一个适用全部架构的服务平台。微软公司资金投入的经费预算并不是用于出示开源框架的，只是出示云服务的。开发人员期待用这种云服务训炼、布署和管理方法他们。
