中国北京时间8月30日早间新闻信息，谷歌和美国哈佛大学的的研究工作人员开发设计了一种人工智能技术实体模型，能够预测分析地震产生后最多一年内的余震。
这一实体模型应用近期十年的199次地震以及13一万次余震数据信息开展训炼，具体結果比现阶段应用的余震预测分析方式更为精准。
用以训炼这套神经元网络的余震产生在每一次地震的震区安全距离50公里内、水平距离100公里范畴内。
该实体模型应用的数据信息包含2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年美国旧金山地震及其1994年洛杉矶市地震等知名地震。本次研究結果早已发布在全新的《自然》杂志期刊上，相互创作者包含美国哈佛大学地球上与大行星学系的菲比·德芙蕾丝边（Phoebe DeVries）、谷歌深度学习研究员马汀·瓦登伯格（Martin Wattenberg）和弗南达·维加斯（Fernanda Viégas）及其谷歌人工智能技术招聘经理布伦丹·梅德（Brendan Meade）。
并沒有真实的地震学者参加本次研究，但德芙蕾丝边和梅德都觉得自身是测算地球上生物学家。她们还期待运用本次研究中消化吸收的成功经验来进一步探寻更宏伟的难题：到底是啥开启了地震？
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