据外媒报道，2020年，苹果智能助手Siri引起的难题持续，自始至终占有着新闻媒体上的主导性。而Siri的取得成功之一，即它在听见“Hey Siri”的音标发音时就刚开始聆听的作用，也早已变成《机器学习期刊》相关苹果必须解决的全新主题风格，这也暗示着了Siri将来的改进方位。
苹果表述称，iOS机器设备如今不断监视提醒，并强调人工智能技术(AI)的发展能够清除Siri对原始训练的要求。在“人性化Siri”中，Siri精英团队强调，该作用遭遇的较大 挑戰是出现意外激话和出现意外错过了激话。现阶段，苹果尝试根据利用装置主人家的声音设置Siri来避免 这种难题，规定用户对Siri开展简洁明了的训练，并且用五种会话来建立用户材料特点。随后Siri悄悄的加上用户的35个“被接受”语句，协助改进个人资料。
趣味的是，“Hey Siri”的开启点是，这一环境变量不仅是尝试搭配单独视频语音輸出，只是最后包括了这一语句的基准线版本号，有40个组合可被接受。Siri总是在给出的“Hey Siri”语句相当于或高过均值评分的状况下能会被激话。该机器设备还储存了40个“Hey Siri”的要求纪录，使用户的个人资料在沒有历经用户再次学习培训的状况下得到复建，而苹果则根据系统更新改进系统软件。
未来，苹果期待Siri无须接受事先训练，用户的环境变量可能被清除，随后根据用户批准，伴随着大量要求的添加，Siri能自我成长和升级自身。该企业仍在科学研究怎样屏蔽掉“虚报接受”，即Siri被用户之外的别的物品唤起。应用深层神经元网络，苹果坚信它能够将“虚报接受”率减少50%，减少不正确回绝率(当用户说“Hey Siri”时机器设备沒有答复)约40%，而Siri被别人激话的概率可减少75%。
另一个难题是让Siri在更金刚级噪杂的自然环境中主要表现得更强，例如轿车或是有风的室外自然环境。苹果企业的精英团队表明，现阶段已经科学研究如何处理与用户个人资料中目前的“Hey Siri”音频比较严重不搭配的自然环境，但在说白了的“多设计风格训练”中获得了取得成功。在这类训练中，训练数据信息的一个非空子集被不一样种类的噪声和混音所提高。
由于苹果自始至终在改进Siri，并且并不一定会更改全部调节，因此 不清楚上边提及的改进会在什么时候完成。在6月份的全世界开发人员交流会上，苹果常常注重Siri的重特大转变，由于近期对Siri缺陷的探讨，大家预估在没多久的未来会听见相关Siri更关键的信息。
